Teknik Peramalan: Metode ARIMA dan Holt Winter

Sampul Depan
Penerbit NEM, 9 Des 2022 - 79 halaman

Peramalan merupakan proses yang penting dalam sebuah investasi. Peramalan (forecasting) digunakan untuk membantu tercapainya suatu keputusan yang optimal, sistematis, dan dapat dipertanggungjawabkan. Peramalan atau forecasting juga menjadi alat bantu penting dalam perencanaan karena sifatnya yang efektif dan efisien khususnya dalam bidang ekonomi. Peramalan memiliki peran langsung terhadap peristiwa eksternal yang biasanya berada di luar kendali manejemen seperti; Ekonomi, Pelanggan, Pesaing, Pemerintah, dan lain sebagainya.

Buku ini menyajikan beberapa contoh studi kasus yang erat kaitannya dengan proses peramalan beserta teknik analisis menggunakan IBM SPSS. Harapannya, buku ini dapat menambah wawasan dan manfaat (red: pendidikan) kepada para pembaca sehingga dapat melakukan analisis forecasting di berbagai fenomena.

 

Isi

01 BAB 1 PENDAHULUANpdf p912
1
02 BAB 2 TEORI PERAMALANpdf p1318
5
03 BAB 3 ARIMA pdf p1923
11
04 BAB 4 TIME SERIESpdf p2429
16
05 BAB 5 CONTOHpdf p3033
22
06 BAB 6 LANGKAHpdf p3455
26
07 BAB 7 IMPLEMENTASIpdf p5669
48
08 BAB 8 PENUTUPpdf p7075
62
09 DAFTAR PUSTAKApdf p7677
68
10 TENTANG PENULISpdf p78
70

Istilah dan frasa umum

Tentang pengarang (2022)

Wilda Yulia Rusyida, M.Sc., lulus S1 Program Studi Pendidikan Matematika di Universitas Negeri Semarang (UNNES) pada tahun 2013. Lulus S2 Program Studi Matematika Konsentrasi Statistika di Universitas Gadjah Mada (UGM) pada tahun 2016. Saat ini adalah dosen tetap Jurusan Ekonomi Syariah FEBI IAIN Pekalongan.

Informasi bibliografi