Data Mining: Algoritma dan Implementasi dengan Python dan Rapidminer

Sampul Depan
Serasi Media Teknologi, 3 Sep 2025 - 153 halaman
Buku ini membahas topik-topik penting dalam data mining, mulai dari konsep dasar, proses kerja, dan arsitektur data mining, hingga metode populer seperti regresi linier berganda, regresi logistik, Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Network (ANN), K-Nearest Neighbor (K-NN), K-Means, DBSCAN, serta analisis asosiasi menggunakan Algoritma Apriori dan FP-Growth. Setiap metode dilengkapi dengan studi kasus nyata, implementasi manual, serta penggunaan tools seperti Python dan RapidMiner agar pembaca mendapatkan pemahaman teoritis dan praktis secara seimbang.
 

Halaman terpilih

Isi

Bagian 1
3
Bagian 2
6
Bagian 3
21
Bagian 4
69
Bagian 5
75
Bagian 6
80
Bagian 7
85
Bagian 8
106
Bagian 10
119
Bagian 11
120
Bagian 12
132
Bagian 13
133
Bagian 14
134
Bagian 15
142
Bagian 16
147
Hak Cipta

Bagian 9
109

Istilah dan frasa umum

aktual akurasi Algoritma Apriori Algoritma FP-Growth algoritma K-Means Amoxicilin analisis Artificial Neural Network Asamfenamat atribut basis data berdasarkan berikut bias Biskuit Cefadroxil centroid Clustering DBSCAN data mining Data penjualan dataset Decision Tree digunakan entropy epsilon evaluasi model fitur forecasting FP-Tree frekuensi Gain Ratio Gambar 9 Gula hasil prediksi Ilmu Komputer Implementasi import informasi Informatika input Item Itemset Iterasi jumlah cluster K-Means K-Nearest K-NN kecerdasan buatan Kelebihan dan Kekurangan kernel klasifikasi Kopi Langkah LANGKAH-LANGKAH library linear regresi log2 LOGISTIK REGRESI M.Kom machine learning MAPE Matrix memprediksi menghitung metode metrik minimum support Neural Network ANN neuron non-linear normalisasi numerik outlier output overfitting parameter pelanggan pembelajaran mesin pengunjung perhitungan jarak perhitungan manual Phyton pola Prediksi data proses clustering Pruning pusat cluster Python RapidMiner Redoxon Regresi Linear Berganda regresi logistik RMSE Sanmol struktur pohon STUDI KASUS tahap target time series titik transaksi C1 Universitas Putra variabel independen Visualisasi Hasil Clustering Wirausaha y_pred

Tentang pengarang (2025)

Rahmaddeni, S.Kom., M.Kom

Penulis lahir di Padang tanggal 7 Desember 1983. Penulis adalah dosen tetap pada Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sains dan Teknologi Indonesia. Menyelesaikan pendidikan S1 di Jurusan Teknik Informatika STMIK Amik Riau pada tahun 2008 dan melanjutkan S2 di Jurusan Teknologi Informasi Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang pada tahun 2011. Bidang ilmu yang ditekuni penulis adalah Data Science, Machine Learning dan Data Mining. Pengamatan yang mendalam yang dilakukan sesuai bidang ilmu telah dipublikasikan dalam berbagai Jurnal di bidang informatika baik yang dikerjakan mandiri maupun yang berkolaborasi bersama dosen lain dan mahasiswa. Penulis juga merupakan reviewer jurnal bidang informatika. Email : rahmaddeni@usti.ac.id dan Hp : 081365909088.

Denok Wulandari, S.Kom., M.Kom

Penulis lahir di Pekanbaru tanggal 7 Februari 1987. Penulis adalah dosen tetap pada Program Studi Teknik Komputer, Institut Az Zuhra Menyelesaikan pendidikan S1 di Jurusan Teknik Informatika Institut Bisnis dan teknologi Pelita Indonesia pada tahun 2010 dan melanjutkan S2 di Jurusan Teknologi Informasi Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang pada tahun 2011. Bidang ilmu yang ditekuni penulis adalah Data Science, Machine Learning dan Data Mining. Pengamatan yang mendalam yang dilakukan sesuai bidang ilmu telah dipublikasikan dalam berbagai Jurnal di bidang informatika baik yang dikerjakan mandiri maupun yang berkolaborasi bersama dosen lain dan mahasiswa. Email : denokwulandari18@gmail.com dan Hp : 082172123084.

Syarfi Aziz, S.Kom., M.Kom

Lulusan S1 Sistem Informasi di Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, S2 Ilmu Komputer IPB University. Saat ini bekerja sebagai Dosen Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Vokasi di Institut Az Zuhra. Bidang yang diteliti yaitu tentang Data Mining, Sistem Informasi dan Ilmu Komputer. Cukup aktif menulis diberbagai perguruan tinggi dan karya tulisanya dipublikasikan dalam jurnal nasional dan internasional. Email Penulis: syarfi.aziz@gmail.com.

Sukri Adrianto, S.Kom., M.Kom

Penulis lahir di Dumai tanggal 1 Juli 1989. Penulis adalah dosen tetap pada Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dumai. Menyelesaikan pendidikan S1 di Jurusan Sistem Informasi STMIK Dumai pada tahun 2011 dan melanjutkan S2 di Jurusan Teknologi Informasi Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang pada tahun 2011. Saat ini sedang menempuh pendidikan S3 di Universitas Putra Indonesia (UPI) YPTK Padang, Bidang ilmu yang ditekuni penulis adalah Data Science, Machine Learning dan Data Mining. Pengamatan yang dilakukan sesuai bidang ilmu telah dipublikasikan dalam berbagai Jurnal di bidang informatika baik yang dikerjakan mandiri maupun yang berkolaborasi bersama dosen lain dan mahasiswa. Email : sukriadrianto@gmail.com dan Hp : 08117501789.

Rahmat Hidayatullah, S.Th.I., M.Kom

Penulis lahir di Dumai tanggal 4 Oktober 1989. Penulis adalah dosen tetap pada Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dumai. Menyelesaikan pendidikan S1 di Program Studi Tafsir Hadist, UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta pada tahun 2011 dan melanjutkan S2 di Jurusan Teknologi Informasi Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang pada tahun 2013. Bidang ilmu yang ditekuni penulis adalah Data Science, Machine Learning dan Data Mining. Saat ini sedang melanjutkan Pendidikan doctoral (S3) di Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang dengan Konsentrasi Bidang Data Science. Pengamatan yang mendalam yang dilakukan sesuai bidang ilmu telah dipublikasikan dalam berbagai Jurnal di bidang informatika baik yang dikerjakan mandiri maupun yang berkolaborasi bersama dosen lain dan mahasiswa. Email : boyyatandroid@gmail.com dan Hp : 085278487810.

Rahayu Mayang Sari, S.Kom., M.Kom

Informasi bibliografi

JudulData Mining: Algoritma dan Implementasi dengan Python dan Rapidminer
PengarangRahmaddeni Rahmaddeni, Denok Wulandari, Syarfi Aziz, Sukri Adrianto, Rahmat Hidayatullah
EditorRahayu Mayang Sari
PenerbitSerasi Media Teknologi, 2025
ISBN6347306263, 9786347306265
Tebal153 halaman
  
Ekspor KutipanBiBTeX EndNote RefMan