Deteksi Objek dan Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan Indonesia Berbasis PythonKreatif - 247 halaman Artificial Intelligence, Neural Network, Machine Learning dan Deep Learning merupakan suatu istilah di dalam dunia teknologi informasi yang sangat popular pada saat ini. Pada penulisan buku ini penulis akan menjelaskan materi tentang teknologi tersebut dengan penerapan teknologi Deep Learning yaitu pada objek deteksi dan pengenalan karakter pada plat nomor kendaraan Indonesia berbasis Python. |
Isi
CONTENTS IN BRIEF | 1 |
PENGENALAN CNN FAST RCNN FASTER RCNN CROSS | 41 |
4 | 60 |
PENJELASAN TOOLS DAN BAHASA PEMROGRAMAN YANG | 78 |
INSTALASI TOOLS YANG DIGUNAKAN | 95 |
PENJELASAN INSTALASI FRAMEWORK LIBRARY YANG | 123 |
TUTORIAL OBJEK DETEKSI PENGENALAN KARAKTER PADA | 174 |
KESIMPULAN DAN SARAN | 215 |
Istilah dan frasa umum
aktivasi Algoritme Anaconda Anda aplikasi Arsitektur Artificial Intelligence berhasil berikut Buku_Tutorial cara citra class conda Confusion Matrix Convolutional Neural Network Cross Validation CUDA cudnn data gambar data mining Deep Learning DL digunakan dimana direktori Faster R-CNN file exe fitur flow folder format Google hasil Inception V2 informasi input input/masukan jaringan saraf tiruan karakter pada plat kecerdasan buatan klasifikasi klik komputasi komputer konvolusi label LabelImg lapisan/layer layer/lapisan library OpenCV Linux Logo Machine Learning MATLAB Matplotlib Matrix melakukan proses memiliki mengenai menggunakan menginstal metode model Neural Network CNN neuron nilai NumPy NVIDIA objek deteksi open source output output/keluaran Path pelatihan pembelajaran mesin pemodelan pemrograman Python pengenalan karakter Perceptron Pillow plat nomor kendaraan Pooling Layer prediksi prompt proposal wilayah Proses Download Proses Instalasi proses training dataset PyTorch saat sebuah selanjutnya sistem smartphone Sublime Sublime Text Tabel Tampilan teknologi Tensor TensorFlow Theano training data versi Windows