Machine Learning Tanpa Label: Panduan Lengkap Unsupervised Learning

Sampul Depan
Unsupervised learning adalah cabang machine learning yang bekerja tanpa data berlabel. Algoritma ini menemukan pola tersembunyi, struktur, atau hubungan dalam data secara otomatis. Dua jenis utamanya adalah clustering (seperti K-Means, DBSCAN) untuk mengelompokkan data serupa, dan dimensionality reduction (seperti PCA, t-SNE) untuk menyederhanakan data kompleks. Pendekatan ini banyak digunakan dalam segmentasi pelanggan, deteksi anomali, dan analisis eksploratif. Kelebihannya: tidak memerlukan label mahal; kekurangannya: hasil sering sulit dievaluasi. Dengan pemahaman mendalam dan data berkualitas, unsupervised learning membantu menemukan wawasan baru yang tersembunyi di balik data mentah.
 

Halaman terpilih

Isi

BAB 1
1
BAB 2
10
BAB 3
25
BAB 4
36
Hak Cipta

Istilah dan frasa umum

Tentang pengarang (2025)

Marsellus Oton Kadang, S.Kom., M.T. Lahir di Tikala, Toraja Utara, Sulawesi Selatan, pada 28 Januari 1974. Meraih gelar Sarjana Komputer (S.Kom) dari Jurusan Teknik Informatika Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Dipanegara Makassar pada tahun 1999 dan menyelesaikan program Magister Teknik Elektro Konsentrasi Informatika di Universitas Hasanuddin pada tahun 2008. Pada Tahun 2005 terangkat sebagai Pegawai Negeri Sipil (PNS) Kopertis Wilayah IX Sulawesi dan dipekerjakan sebagai dosen DPK di UNDIPA Makassar dari tahun 2005 sampai sekarang. Selain berperan sebagai pengajar, aktif sebagai tenaga ahli dalam berbagai proyek pengembangan sistem informasi, aktif dalam penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Email: mkadang2000@gmail.com.

Ayu Nur Indahsari, S.Kom., M.Kom. Lahir di Madiun, Provinsi Jawa Timur. Riwayat pendidikan S1 jurusan Teknik Informatika di Universitas Krisnadwipayana masuk awal kuliah pada tahun 2018 dan lulus ditahun 2022. Kemudian melanjutkan Pendidikan S2 jurusan Informatika di President University masuk pada tahun 2022 dan lulus tahun 2024. Saat ini memiliki kesibukan sebagai AI Engineer dengan pendalaman di Computer Vision. Kemudian berpartisipasi menjadi dosen partime di Horizon University Indonesia. Dan di sela-sela kesibukannya ia terbuka untuk mempelajari trend technology terbaru terutama pada bidang AI dan Bisnis. Anda dapat menghubunginya melalui email di ayumareta14@gmail.com.  

Janeman Sumah, S.Kom., M.Kom.  Merupakan dosen tetap di Program Studi Informatika, Universitas Kristen Indonesia Maluku (UKIM). Latar belakang pendidikan dimulai dari menyelesaikan studi Sarjana di bidang Sistem Informasi di STMIK AMIKOM Yogyakarta pada tahun 2011, kemudian melanjutkan studi Magister Teknik Informatika di Universitas AMIKOM Yogyakarta pada tahun 2021. Sejak awal, penulis memiliki komitmen untuk menghadirkan karya-karya yang bukan hanya sebagai bahan ajar, tetapi juga sebagai referensi belajar yang praktis dan mudah dipahami oleh mahasiswa maupun masyarakat umum. Berbagai mata kuliah yang diampu meliputi Pengantar Jaringan Komputer, Sistem Informasi Geografis, Teknologi Jaringan Wireless, Network Operating System, Grafika Komputer, Keamanan Data, Keamanan Jaringan, hingga Robust Security Network Association. Sebagai seorang pendidik, penulis meyakini bahwa tanggung jawab akademik tidak berhenti di ruang kelas. Harapannya, setiap karya yang dihasilkan mampu memperluas pemahaman tentang berbagai aspek teknologi, khususnya dalam ranah kecerdasan buatan, keamanan jaringan, dan transformasi digital di Indonesia.

Firdaus, S.Kom., M.Kom. Lahir di Kota Pariaman pada tanggal 26 Mei 1991. Setelah lulus dari SMK Negeri 3 Pariaman, pada tahun 2009 penulis merantau ke Kota Padang. Pada tahun 2013 dan 2015 penulis menyelesaikan pendidikan Sarjana Komputer (S.Kom) dan Magister Komputer (M.Kom) keduanya di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang. Karir akademik penulis dimulai sebagai dosen STMIK-AMIK Riau pada periode 2015-2017, dosen dan direktur AMIK Bukittinggi dari tahun 2018 hingga 2022 Kemudian melanjutkan pengabdian sebagai dosen dan Ketua Lembaga Penjaminan Mutu di Universitas Islam Sumatera Barat dari tahun 2023 hingga 2025, dan sejak bulan juni 2025 aktif sebagai dosen Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung. Bidang minat yang ditekuni adalah Decision Support System, Strategic Information System, Applied Database, Software Engineering Technology, dan Business Intelligence. Sepanjang berkarier di dunia akademik, penulis aktif dalam pelaksanaan tri dharma perguruan tinggi, penulis terus berkarya dan berinovasi demi memberikan kontribusi nyata dalam pengembangan pendidikan di Indonesia, khususnya di bidang ilmu komputer. Penulis juga terlibat dalam penulisan Buku Ajar, Buku Referensi, Book Chapter, serta aktif melakukan penelitian dan publikasi di jurnal Nasional terakreditasi dan jurnal Internasional beruputasi. 

Vani Maharani Nasution, S.Kom., M.Kom. Lahir di Sungai Jambu pada tanggal 23 Juni 1990. merupakan seorang dosen di bidang Teknik Informatika dengan keahlian khusus dalam data mining dan artificial intelligence (AI). Sepanjang karier akademiknya, pernah mengajar di Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia serta MNC University. Hasil penelitiannya telah dipublikasikan dalam jurnal ilmiah nasional yang terakreditasi SINTA 2.

J. Prayoga, S.Kom., M.Kom., C.PS - Universitas Dharmawangsa

Informasi bibliografi