Machine Learning

Sampul Depan
Serasi Media Teknologi, 6 Mar 2024 - 84 halaman
Buku ini mengulas berbagai algoritma penting seperti K-NN, Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression, Linear Regression, K-Means Clustering, K-Medoid, Fuzzy C-Means, Apriori, FP-Growth, hingga konsep Feature Extraction dan Feature Selection. Kami menyajikan penjelasan yang ringkas namun komprehensif untuk memudahkan pembaca memahami setiap algoritma. Harapannya, buku ini akan menjadi panduan yang bermanfaat bagi mereka yang ingin mendalami Machine Learning
 

Isi

Bagian 1
8
Bagian 2
14
Bagian 3
17
Bagian 4
20
Bagian 5
23
Bagian 6
27
Bagian 7
31
Bagian 8
35
Bagian 11
45
Bagian 12
50
Bagian 13
53
Bagian 14
59
Bagian 15
60
Bagian 16
66
Bagian 17
69
Bagian 18
76

Bagian 9
39
Bagian 10
42
Bagian 19
79
Hak Cipta

Istilah dan frasa umum

agen akurasi Algorithm analisis data aplikasi Apriori aturan asosiasi berbagai berdasarkan Confusion Matrix Contoh Kasus Data Mining data uji dataset definisi digunakan dimensi data Extraction dengan PCA False Positive Feature Extraction Feature Selection FP-Growth Fuzzy C-Means Gambar genetika Google Hasil Klasifikasi implementasi Inisialisasi itemset jarak Jupyter K-Means Clustering K-Medoid Clustering kecerdasan buatan kelas Keunggulan dan Kelemahan kinerja kompleks komputasi konsep dasar konteks kontribusi label langkah Linier Regression Logistic Regression Machine Learning masalah medoid melibatkan memahami memberikan wawasan memiliki menangani mendalam metode mungkin Naïve Bayes nilai outlier parameter PCA Principal Component pemahaman pembaca pembelajaran mesin penerapan pengambilan keputusan performa model perkembangan pola prediksi Principal Component Analysis probabilitas Program Studi Teknik proses pusat klaster Python Q-Learning Regresi Linear Regresi Logistik reinforcement learning scikit-learn Selection dengan Wrapper signifikan STMIK Amik Riau subset fitur Support Vector Machine Tahapan Algoritma tantangan terkait terkini tingkat keanggotaan unsupervised learning variabel independen Wrapper methods

Tentang pengarang (2024)

Penulis lahir di Padang tanggal 7 Desember 1983. Penulis adalah dosen tetap pada Program Studi Teknik Informatika, STMIK Amik Riau. Menyelesaikan pendidikan S1 di Jurusan Teknik Informatika STMIK Amik Riau pada tahun 2008 dan melanjutkan S2 di Jurusan Teknologi Informasi Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang pada tahun 2011. Bidang ilmu yang ditekuni penulis adalah Data Science, Machine Learning dan Data Mining. Penelitian yang dilakukan sesuai bidang ilmu telah dipublikasikan dalam berbagai Jurnal penelitian bidang informatika baik yang dikerjakan mandiri maupun yang berkolaborasi bersama dosen lain dan mahasiswa. Penulis juga merupakan reviewer jurnal bidang informatika

Penulis lahir di Pekanbaru tanggal 7 Februari 1987. Penulis adalah dosen tetap pada Program Studi Teknik Komputer, Institut Az Zuhra. Menyelesaikan pendidikan S1 di Jurusan Teknik Informatika STIKOM Pelita Indonesia pada tahun 2010 dan melanjutkan S2 di Jurusan Teknologi Informasi Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang pada tahun 2011. Bidang ilmu yang ditekuni penulis adalah Data Science, Machine Learning dan Data Mining. Penelitian yang dilakukan sesuai bidang ilmu telah dipublikasikan dalam berbagai Jurnal penelitian bidang informatika baik yang dikerjakan mandiri maupun yang berkolaborasi bersama dosen lain dan mahasiswa

Penulis lahir di Padang tanggal 2 Juni 1975. Penulis adalah mahasiswa pada Program Studi Teknik Informatika, STMIK Amik Riau. Menyelesaikan pendidikan D3 di Manajemen Informatika STMIK Amik Riau pada tahun 1998 dan saat ini sedang bekerja pada salah satu perusahaan swasta di Jakarta

Penulis lahir di Selatpanjang tanggal 10 Januari 1997. Penulis adalah mahasiswa pada Program Studi Teknik Informatika, STMIK Amik Riau. Menyelesaikan pendidikan D3 di Jurusan Manajemen Informatika STMIK Amik Riau pada tahun 2019

Penulis lahir di Sragen tanggal 19 Maret 1999. Penulis adalah mahasiswa pada Program Studi Teknik Informatika, STMIK Amik Riau. Menyelesaikan Pendidikan D3 di Jurusan Manajemen Informatika AMIK TRI DHARMA PEKANBARU

Informasi bibliografi

JudulMachine Learning
PengarangRahmaddeni, S.Kom., M.Kom, Denok Wulandari, S.Kom., M.Kom, Masni Renova, Gilang Ramadhan, A.Md, Retno Sari
PenerbitSerasi Media Teknologi, 2024
ISBN6230998696, 9786230998690
Tebal84 halaman
  
Ekspor KutipanBiBTeX EndNote RefMan