Buku Ajar Data MiningCarudin Carudin, Marisa Marisa, Murnawan Murnawan, Felix Reba, Mayko E Koibur, Ahmad Muhammad Thantawi, Apriyanto Halim, Fegie Yoanti Wattimena PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 9 Mei 2024 - 139 halaman Buku Ajar Data Mining ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang data mining. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang data mining dan di berbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Selain itu, buku ini juga dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah data mining dan menyesuaikan dengan Rencana Pembelajaran Semester tingkat Perguruan Tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari Pengenalan dan ruang lingkup data mining, Jenis dan Kualitas data, Eksplorasi data, Teknik Klustering dalam data mining, Regresi dan Analisis Prediktif. Selain itu, ada beberapa materi penting lainnya dan studi kasus yang tentunya membuat buku ajar ini menjadi buku yang sangat tepat dan relevan untuk digunakan sebagai bahan ajar. Buku ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dan dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran. |
Isi
Bagian 1 | 48 |
Bagian 2 | 50 |
Bagian 3 | 52 |
Bagian 4 | 65 |
Bagian 5 | 68 |
Bagian 6 | 71 |
Bagian 7 | 75 |
Bagian 8 | 76 |
Bagian 9 | 78 |
Bagian 10 | 105 |
Bagian 11 | 125 |
Edisi yang lain - Lihat semua
Manajemen Pemeliharaan Ayam Broiler Di Kandang Open House Aditiya Amanda Riyanto ,Kurniawan Sinaga,Sri Setyaningrum Pratinjau terbatas - 2024 |
