Panduan Praktis Machine Learning dengan Python

Sampul Depan
Penerbit Adab - 222 halaman

Judul : Panduan Praktis Machine Learning dengan Python

Penulis : Mohammad Jamhuri, Mohammad Isa Irawan, Imam Mukhlash, Ari Kusumastuti

Ukuran : 14 x 20

Tebal : 222 Halaman

Cover : Soft Cover

No. ISBN : 978-634-235-917-4

No. E-ISBN : 978-634-235-916-7 (PDF)

Terbitan : Oktober 2025

SINOPSIS

Ingin belajar machine learning tapi bingung harus mulai dari mana?

Buku ini adalah jawabannya.

Dengan gaya penulisan yang ringan dan mudah diikuti, Anda akan diajak memahami konsep machine learning tanpa harus takut pada rumus yang rumit. Semua dijelaskan secara bertahap—dari menyiapkan dan membersihkan data, membuat fitur yang relevan, hingga melatih dan mengevaluasi model menggunakan Python dengan pustaka populer seperti Pandas, scikit-learn, dan TensorFlow/Keras.

Setiap bab dilengkapi contoh nyata, kode siap pakai, serta tips praktis agar Anda terhindar dari kesalahan umum seperti overfitting dan data tidak seimbang.

Buku ini cocok untuk siapa saja—mahasiswa, peneliti, atau profesional yang ingin cepat memahami machine learning dan langsung mencoba membangun model sendiri.

Praktis, padat, dan aplikatif—Panduan Praktis Machine Learning dengan Python akan menjadi teman terbaik Anda untuk memulai perjalanan di dunia data yang sesungguhnya.

Panduan Praktis Machine Learning dengan Python


 

Halaman terpilih

Isi

5
7
Support Vector Machine SVM
71
4
77
6
90
8
108
BAB 6
119
4
130
6
138
BAB 7
157
Hak Cipta

Istilah dan frasa umum

akurasi algoritma Anaconda bagging belajar cara confusion matrix contoh Cross-Validation data latih data uji dataset Decision Tree digits digunakan distribusi distribusi normal early stopping encoding ensemble error false positive feature engineering fitur fold Grid Search gunakan hyperparameter import matplotlib.pyplot import pandas iris iterasi joblib JSON jumlah kamu kasus kategori kecerdasan buatan kelas kernel klasifikasi kolom label LightGBM linear load LogisticRegression loss machine learning macro matplotlib.pyplot as plt melatih model memahami memiliki menggunakan misalnya Naïve Bayes Neural Network nilai numerik overfitting pandas as pd parameter pelatihan penting performa model pickle Pipeline plt.show praktis precision prediksi preprocessing print(“Akurasi probabilitas Python Random Forest Random Search RandomForestClassifier recall regresi Regression regularisasi RMSE scikit-learn score sederhana seimbang sering kali setiap sklearn.datasets import sklearn.metrics import sklearn.model_selection import spam Split stacking StandardScaler teknik terbaik test train train_test_split tuning validasi Visualisasi XGBoost y_pred y_test y_train

Informasi bibliografi

JudulPanduan Praktis Machine Learning dengan Python
PengarangMohammad Jamhuri, Mohammad Isa Irawan, Imam Mukhlash, Ari Kusumastuti
PenerbitPenerbit Adab
ISBN6342359172, 9786342359174
Tebal222 halaman
  
Ekspor KutipanBiBTeX EndNote RefMan