Decoding Intelligence Algoritma Machine Learning dalam Aksi dan Bisnis

Sampul Depan
Pt Kimhsafi Alung Cipta, 28 Apr 2025 - 364 halaman

“Decoding Intelligence: Algoritma Machine Learning dalam Aksi dan Bisnis” adalah panduan komprehensif yang membahas secara mendalam konsep, algoritma, dan implementasi Machine Learning dalam berbagai bidang. Buku ini dirancang untuk membantu pembaca memahami bagaimana kecerdasan buatan bekerja, bagaimana algoritma Machine Learning belajar dari data, serta bagaimana teknik ini dapat diterapkan dalam dunia nyata terutama untuk berbagai bidang bisnis.

Dimulai dengan konsep dasar, buku ini menguraikan evolusi Machine Learning dari metode statistik hingga Deep Learning, menjelaskan peran algoritma dalam proses pembelajaran mesin, serta membahas tantangan dan peluang yang muncul di era kecerdasan buatan saat ini. Pembaca akan diperkenalkan pada berbagai pendekatan Supervised Learning, Unsupervised Learning, dan Reinforcement Learning, termasuk implementasi algoritma seperti Linear Regression, Decision Tree, Support Vector Machine, Neural Networks, dan Deep Learning.

Selain teori, buku ini juga dilengkapi dengan studi kasus nyata dan implementasi menggunakan Python, yang memungkinkan pembaca untuk langsung mempraktikkan konsep yang dipelajari. Beberapa aplikasi yang dibahas mencakup analisis keuangan, deteksi penyakit dari citra medis, sistem rekomendasi, chatbot berbasis AI, serta computer vision untuk keamanan.

Tidak hanya membahas pengembangan model, buku ini juga mengupas strategi optimasi performa Machine Learning, termasuk regularisasi, hyperparameter tuning, dan ensemble learning, serta eksplorasi konsep lanjutan seperti MLOps, AI yang beretika, dan tren masa depan seperti Quantum AI.

Buku ini sangat cocok bagi mahasiswa, akademisi, peneliti, serta profesional yang ingin memperdalam pemahaman tentang Machine Learning, baik dari segi teori maupun praktik. Dengan pendekatan yang sistematis dan bahasa yang mudah dipahami, buku ini menjadi referensi yang tepat bagi siapa pun yang ingin menguasai dunia Machine Learning dan menerapkannya dalam berbagai industry.

Temukan wawasan baru tentang kecerdasan buatan, jelajahi algoritma Machine Learning, dan mulailah perjalanan Anda dalam membangun model AI yang inovatif dan berdampak.

Salam Hangat Penulis!!

 

Halaman terpilih

Isi

Keuangan
1
4
241
Optimasi dan Teknik Peningkatan Kinerja Model
249
3
258
4
264
Machine Learning dalam Dunia Nyata
272
3
282
Beyond
288
Studi Kasus dan Proyek Praktis
295
Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya
326
Hak Cipta

Istilah dan frasa umum

agen algoritma analisis anomali aplikasi arsitektur belajar berbagai berbasis berdasarkan centroid Chatbot citra medis Clustering Computer Vision Contoh dataset Decision Tree Deep Learning deployment deteksi digunakan dilatih e-commerce efisien Evaluasi Model Feature fitur gambar Google Hierarchical Clustering hyperparameter Implementasi import informasi input iterasi jarak jaringan neural jaringan saraf jaringan saraf tiruan jumlah K-Means kasus kecerdasan buatan keuangan klasifikasi kluster kompleks komputasi konvolusi lapisan layer LSTM Machine Learning memahami memiliki memprediksi memproses memungkinkan menangani mendeteksi menggunakan mengurangi meningkatkan akurasi metode metrik MLOps model ML Naïve Bayes Neural Networks neuron nilai optimal optimasi output overfitting parameter pelanggan pembelajaran pembelajaran mesin pemrosesan pengenalan pola pengguna performa pola pooling prediksi Proses Python Q-Learning Q-Table Random Forest regresi Regresi Linear Regularization Reinforcement Learning reward robot Robotika setiap sistem rekomendasi spam state Supervised Learning t-SNE teknik teknologi teks TensorFlow titik data train transaksi transformator Transformer urutan utama

Tentang pengarang (2025)

Alfredo Syair Langit adalah nama pena dari penulis yang memiliki nama lengkap Muhamad Malik Mutoffar, lahir di Bandung, dengan latar pendidikan Sarjana Teknik Informatika, Magister Manajemen dan Magister Teknik Informatika, saat ini bekerja sebagai Dosen di Universitas Teknologi Bandung, Praktisi Teknologi Informasi, IT Project Management, Trainer Networking, Asesor Kompetensi BNSP LSP BPPTIK KOMINFO, Researcher, Reviewer beberapa jurnal nasional terakreditasi, Awardee Dana Hibah Penelitian PDP 3 tahun berturut-turut (2017, 2018, 2019), memenangkan dana Hibah DPTM, PKM dari DPRM DIKTI. Berpengalaman dalam Project Pemerintah Sistem Informasi dan Tata Kelola Teknologi Informasi. Penulis beberapa karya ilmiah untuk Jurnal Nasional terakreditas dan Internasional terakreditasi bidang Teknologi Informasi dan Manajemen. Penulis buku bidang teknologi informasi dan Manajemen, yang sudah ditulis buku referensi, buku ajar, dan beberapa judul diantaranya: Nano Intelligence in Fungsional Food, Algoritma dan Pemrograman dalam Bahasa C, Jaringan Komputer dan Konsep Aplikasi Modern, Sistem Basis Data, Metode Penelitian Informatika, Pedoman Praktis Strategi Terbaik Meraih Sukses, Pintar Literasi dan Numerasi. penulis dapat dihubungi di alfredomm55@gmail.com.

Endang Retnoningsih, S.Kom., M.Kom. menyelesaikan pendidikan S1 Sistem Informasi dan S2 Ilmu Komputer dari Universitas Nusa Mandiri. Berprofesi sebagai Dosen sejak 2007 hingga saat ini, dan telah tersertifikasi sebagai Dosen Pendidik Profesional sejak 2018. Memperoleh hibah nasional penelitian kompetitif penelitian dosen pemula, hibah nasional Pengabdian kepada Masyarakat, hibah nasional program bantuan kerjasama kurikulum dan implementasi Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) yang di selenggarakan oleh Kemendikbudristek. Beberapa HKI program komputer hasil penelitian. Tersertifikasi nasional yang diselenggarakan BNSP pada kompetensi Lead Programming, serta Database Programmer dan sertifikasi Oracle Certified Associate (OCA) Database Administrator yang diselenggarakan oleh Kemenristek & Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS). Saat ini penulis berperan aktif sebagai reviewer dalam pengelolaan jurnal nasional terakreditasi, Asesor kompetensi BNSP, dan sebagai Dosen tetap Institut Bisnis Muhammadiyah Bekasi penulis dapat dihubungi di endang.retnoningsih44@gmail.com.

Penulis aktif sebagai praktisi di bidang Digital Bisnis, Digital Marketing dan Business Development. Mempunyai pengalaman lebih dari 30 Tahun di bidang Information Technology dan Bisnis, mulai dari R&D Engineer, System Engineer, Data Communication Coordinator, Engineering Manager, Corporate Marketing Manager, Head of IT Business Unit, Head of Engineering Department, Project Director of Value added Services, General Manager of Sales Engineering, General Manager of Sales and Marketing, Vice President Strategic Planning dan Business Development, President Director (CeO) of IT Company dan menjadi Komisaris Utama perusahaan IT. Penulis menyelesaikan Pendidikan Sarjana Teknik Elektro Sub Telekomunikasi di Institut Teknologi Bandung. Magister in Telecommunication Management di Murdoch University Australia dan menyelesaikan Pendidikan Doktor pada Bisnis Manajemen di Universitas Padjadjaran. Penulis mendapatkan Awardee Scholarship di Murdoch University Australia, telah banyak melakukan penelitian dan mendapatkan penghargaan Internasional. Penulis juga banyak mendapatkan hibah penelitian yang dibiayai Kemenristek DIKTI, beberapa di anatara seperti: penelitian smart kampus dan smart card untuk pendidikan, e-voting, smart converter kit, smart level crossing, finger print biometric, radar cuaca, radar pesawat, VSAT antenna, radiosonde dan smart reader. Penulis juga melakukan riset terkait dengan Permodelan Berbasis Agent (Agent based Modelling) untuk penggunaan dunia virtual dan perilaku konsumen. Penulis pernah juga memenangkan developer contest pengembangan aplikasi berbasis java card untuk tingkat Asia Pacific dan mendapatkan Internasional Award pada SIMagine Worldwide GSM and Java Card Developer Contest, Cannes, Prancis. Saat ini aktif sebagai Dosen di Universitas Teknologi bandung, penulis dapat dihubungi di yudiyasik@gmail.com

Penulis aktif sebagai Guru, Asesor dan Instruktur di bidang Teknik Elektronika. Mempunyai pengalaman lebih dari 6 Tahun di bidang Sertifikasi Profesi (Lembaga Sertifikasi Profesi) dan Anggota Aktif Ikatan Lembaga Sertifikasi Profesi Jawa Barat Serta Pengurus Aktif MGMP Teknik Elektronika Kabupaten Bandung. Penulis menyelesaikan Pendidikan Sarjana Teknik Elektro di Universitas Sriwijaya (UNSRI) dan sekarang masih tercatat sebagai mahasiswa S2 Teknik Elektro di Institut Teknologi Perusahaan Listrik Negara (ITPLN). Saat ini aktif sebagai guru di SMKN 1 Majalaya Kabupaten Bandung, penulis dapat dihubungi di elizaummihayfa@gmail.com.

Informasi bibliografi

JudulDecoding Intelligence Algoritma Machine Learning dalam Aksi dan Bisnis
PengarangMuhamad Malik Mutoffar, ST., MM, Endang Retnoningsih, S.Kom., M.Kom, Dr. Ir. Yudi Limbar Yasik, M.Sc, Eliza, S.T
EditorDwi Shinta Dharmopadhi, S.Kom
PenerbitPt Kimhsafi Alung Cipta, 2025
ISBN6238689706, 9786238689705
Tebal364 halaman
  
Ekspor KutipanBiBTeX EndNote RefMan