MACHINE LEARNING TERAPAN: Prediksi Bisnis Dan Marketing Intelligence

Sampul Depan
Perkembangan teknologi digital, big data, dan kecerdasan buatan telah mengubah cara organisasi menjalankan operasional bisnisnya. Data tidak lagi hanya menjadi arsip informasi, melainkan telah berkembang menjadi aset strategis yang dapat dimanfaatkan untuk memprediksi tren, memahami perilaku pelanggan, meningkatkan efektivitas pemasaran, hingga mendukung pengambilan keputusan secara lebih akurat. Dalam konteks tersebut, machine learning menjadi salah satu teknologi utama yang mampu mengolah data menjadi insight bernilai tinggi bagi dunia bisnis modern.

Tentang pengarang (2026)

Dr. William Ramdhan, S.Kom., M.Kom.

lahir di Kota Padang pada 30 April 1987. Beliau merupakan dosen tetap di Universitas Royal sejak tahun 2011, yang sebelumnya dikenal dengan nama STMIK Royal.

Bidang keahlian dan minat penelitiannya berfokus pada data science, meliputi analisis data, machine learning, dan pengolahan big data. Selain aktif dalam kegiatan pengajaran, beliau juga terlibat dalam penelitian, publikasi karya ilmiah, serta pengabdian kepada masyarakat.

Melalui buku ini, penulis berharap dapat memberikan kontribusi positif dalam pengembangan ilmu pengetahuan, khususnya di bidang teknologi informasi dan pemanfaatan data untuk kemajuan pendidikan dan industri.

Ahmad Budi Trisnawan, S.T., M.Kom

lahir di Jakarta pada bulan Maret 1992. Penulis menamatkan pendidikan dasar dan menengah di Kota Tangerang, setelah lulus dari SMK Negeri 2 Kota Tangerang melanjutkan kuliah S1 di Universitas Satya Negara Indonesia pada Program Studi Teknik Informatika tahun 2010.

Kemudian melanjutkan S2 di Universitas Budi Luhur pada Program Studi Magister Ilmu Komputer tahun 2017. Saat ini sebagai dosen di Universitas Mahakarya Asia dengan mengajar untuk beberapa mata kuliah.

Penulis memiliki dua (2) buah hati yang sangat tersayang dan tercinta, yakni Ardanu Fatih Trisnawan yang sudah sekolah TK dan Bahira Freya Trisnawan yang masih balita dari pasangan Budi Lestiarini, S.E.

Penulis sudah menulis dan menerbitkan beberapa buku, serta beberapa buku yang sudah melalui proses pengajuan oleh penerbit.

Penulis dapat dihubungi melalui email: abudit75@gmail.com

Andre Pratama

adalah lulusan Sarjana Teknik Informatika dari STMIK Mikroskil dan meraih gelar Magister Teknologi Informasi dari Universitas Mikroskil. Saat ini, beliau merupakan dosen tetap pada Program Studi Informatika, Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer, Universitas Satya Terra Bhinneka. Sebelumnya pernah menjadi seorang Guru di SMK Tritech Informatika Medan untuk Jurusan Teknik Komputer Jaringan.

Dengan latar belakang akademik dan pengalaman mengajar tersebut, beliau memiliki pengetahuan di berbagai bidang informatika, di antaranya Jaringan Komputer, Algoritme dan Pemrograman, Web Front End, Web Back End, Kecerdasan Buatan, Mobile Programming, Data Mining, Natural Language Processing, Kriptografi, dan Pengolahan Citra.

Komitmennya dalam dunia pendidikan dan kontribusinya dalam pengembangan ilmu pengetahuan tercermin dalam berbagai karya ilmiah, pengabdian kepada masyarakat, serta keterlibatannya dalam penulisan dan penyusunan buku-buku ajar yang relevan dengan kebutuhan saat ini.

Heru Nugroho

meraih gelar Sarjana Matematika (2005) dari Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) dan kemudian memperoleh gelar Magister Informatika (2013) dan Doktor Teknik Elektro dan Informatika (2023) dari Institut Teknologi Bandung (ITB). Dengan pengalaman lebih dari 15 tahun, ia telah menulis 30 artikel di jurnal dan konferensi internasional terindeks Scopus dan Web of Science. Saat ini bekerja sebagai Dosen pada Program Studi S1.Tr. Sistem Informasi Kota Cerdas, Universitas Telkom. Sejak 2014 terlibat dalam beberapa proyek terkait Tatakelola IT, Enterprise Arsitektur, SPBE, Smart City, dan Data Analitik.

Febi Elvira Messe, S.Kom., M.Cs.,

merupakan dosen di STIKOM Uyelindo Kupang yang berfokus pada bidang Soft Computing, khususnya Artificial Intelligence dan Geographic Information Systems. Lahir di Kupang pada 15 Pebruari 1992, penulis aktif mengembangkan solusi berbasis AI untuk permasalahan lingkungan, termasuk proyek prediksi kekeringan. Melalui buku ini, penulis menghadirkan pendekatan machine learning yang aplikatif dan relevan untuk kebutuhan busnus dan analisis data modern.

Adam Bachtiar, S.Kom., M.MT,

Dosen tetap Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi, Universitas Pendidikan Mandalika. S1 Teknik Informatika Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS), S2 Magister Manajemen Teknologi dengan Bidang Riset Teknologi Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya. Saat ini sedang menempuh Studi Doktoral S3 Ilmu Komputer di Universitas Brawijaya Malang. Bidang dan Area Riset/Publikasi Rekayasa Perangkat Lunak dan Kecerdasan Buatan khususnya Machine Learning. Selain sebagai dosen penulis aktif bekerja sebagai praktisi dibidang Software Development khususnya pengembangan aplikasi berbasis AI.

Farida Yunita

sebagai dosen di Perguruan Tinggi Swasta di Jawa Tengah, lahir di Gersik Jawa Timur, bulan Juni. Kuliah S1 di Universitas Islam Indonesia Dan S2 di Universitas Atmajaya Yogyakarta. Sebagai Dosen dengan mengampu matakuliah Kecerdasan Buatan, Sistem Pakar, Big Data dan Pemograman Web. Buku ajar Dan Buku Referensi yang pernah ditulis seputar Kecerdasan Buatan, Machine Learning, Data Science, dan Pemograman Web. Begitu juga dengan penelitian yang dilakukan. Konsentrasi yang secang didalami adalah Kecerdasan Buatan kususnya adalah Big Data dan Data Science.

Dianda Rifaldi

lahir di Rengat pada 10 April 2000, merupakan dosen dan peneliti di bidang informatika dengan fokus pada machine learning dan data analysis. Ia menyelesaikan pendidikan Sarjana dan Magister Informatika di Universitas Ahmad Dahlan pada tahun 2024. Kegiatan penelitiannya berfokus pada pengembangan dan penerapan metode machine learning serta Natural Language Processing (NLP), khususnya untuk analisis data dan pemodelan klasifikasi pada studi kasus di bidang kesehatan. Selain itu, ia aktif sebagai reviewer pada jurnal nasional di bidang kecerdasan buatan dan analisis data. Melalui publikasi ilmiah dan aktivitas akademik, ia berkontribusi dalam pengembangan pendekatan berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dan efisien.

Suhadi, S.T., M.Kom,

Penulis lahir di Kediri 25 Mei 1971. Seorang Aparatur Sipil Negara, Dosen, dan Peneliti yang lahir di Kediri, Jawa Timur. Menyelesaikan pendidikan Sarjana Teknik Elektro di Universitas Jayabaya Jakarta dan melanjutkan pendidikan Magister Komputer di bidang Teknik Informatika di STMIK Eresha Jakarta. Saat ini, ia bekerja di Kementerian Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia-Jakarta serta aktif sebagai Dosen Teknik Informatika di Universitas Bani Saleh Bekasi-Jawa Barat. Memiliki keahlian di bidang rekayasa perangkat lunak, data mining, sistem cerdas, dan forensik digital, serta menguasai berbagai teknologi pemrograman seperti Python, Java, PHP, dan pengembangan aplikasi berbasis web maupun desktop. Berbagai penelitian nasional dan internasional, memiliki banyak publikasi ilmiah, serta berperan sebagai reviewer jurnal internasional (Italy, Qatar, UEA, Singapura, UK) dan nasional. Dengan pengalaman panjang di bidang akademik dan pemerintahan, berkontribusi dalam pengembangan ilmu teknologi informasi, khususnya dalam penerapan kecerdasan buatan dan data mining. Fokus penelitiannya meliputi Software Engineering, Data Mining, Intelligent System, dan Digital Forensics.

Dr. Mesra Betty Yel, M.M., DBA., M.Kom.

adalah Dosen Tetap dengan Jabatan Fungsional Lektor Kepala pada Program Studi Sistem Informasi di St Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika (STIKOMCKI) Lahir di Bukittinggi pada 16 Mei 1972, perjalanan akademiknya dimulai dengan menyelesaikan Program Sarjana di UPI Padang pada tahun 1995 dan lanjut Sarjana Ekonomi dan Ekonomi Bisnis dan Manajemen PBM di Jakarta. Studi magister ditempuh pada Program Pascasarjana ISM di Jakarta dan diselesaikan pada tahun 2000 dalam bidang Ilmu Magister Manajemen. Selanjutnya, pada tahun 2007 juga menuntaskan Program Magister Ilmu Komputer di Universitas Budi Luhur Jakarta. Pendidikan doktoral ditempuh pada dua bidang, yaitu Doctor of Business Administration (DBA) dari Philippine Women's University (PWU) Manila yang diraih pada tahun 2022, serta Doktor (S3) Ilmu Komputer dari Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara pada tahun 2023.

Aktivitas akademisi profesional dijalankan melalui berbagai kegiatan pengajaran, penelitian, pengabdian kepada masyarakat, serta publikasi karya ilmiah di tingkat nasional dan internasional pada jurnal yang terindeks SINTA, Scopus dan Web of Science (WOS). Fokus keilmuan adalah Ilmu Komputer disamping itu juga bidang Enterprise Resource Planning (ERP) dan Sistem Informasi Manajemen, serta Customer Relationship Management (CRM).

Dedi Handoko, M.M., C.DMS

saya seorang dosen, praktisi komunikasi, dan public speaker yang telah berbicara di hadapan ratusan ribu audiens dari berbagai kalangan, mulai dari mahasiswa, profesional, hingga masyarakat umum. Saya dikenal sebagai pembicara yang menginspirasi, membumi, dan penuh semangat, dengan gaya penyampaian yang lugas namun menyentuh hati.

Lahir di Koto Renah, 21 Januari 1992, saya adalah anak pertama dari dua bersaudara. Siapa sangka, masa kecilnya diwarnai dengan sifat pemalu dan tidak percaya diri. Dulu, untuk sekadar berbicara di depan kelas pun terasa seperti beban besar. Namun hidup menuntunnya pada jalan berbeda jalan yang menuntut keberanian, ketekunan, dan kerja keras. Dari seseorang yang tak berani tampil, kini ia telah diundang menjadi pembicara di berbagai seminar, pelatihan, dan forum besar di berbagai daerah.

Informasi bibliografi