Pengantar SPSS: Teori, Implementasi dan InterpretasiEly Mulyati, M. Rosihan Arsyad, Suryaningsih Suryaningsih, Sri Maryati, Leni Gustina, Pilifus Junianto, Kiki Helencia, Linda Prasetyaning Widayanti, Hwihanus Hwihanus, La Ode Muhamad Nurrakhmad Arsyad, Sri Hidayati L CV. Gita Lentera, 19 Des 2024 - 206 halaman Buku ini merupakan panduan komprehensif untuk memahami konsep-konsep dasar dalam analisis data menggunakan SPSS, serta memberikan langkah-langkah praktis dalam mengimplementasikan teknik-teknik statistik yang penting dalam penelitian. Dimulai dengan pengenalan mengenai SPSS sebagai perangkat lunak statistik yang populer, buku ini menjelaskan berbagai jenis variabel dan data yang dapat dikelola di dalam SPSS. Pembaca akan diajarkan bagaimana cara mentransformasikan data, baik itu untuk keperluan pengolahan data awal maupun untuk meningkatkan kualitas analisis. Selanjutnya, buku ini mengupas berbagai teknik analisis deskriptif, yang memungkinkan pengguna untuk menggambarkan dan menyimpulkan data dengan mudah. Buku ini juga membahas berbagai teknik statistik lanjutan yang dapat digunakan untuk menguji validitas dan reliabilitas data, uji asumsi klasik, serta uji hipotesis parametrik dan non-parametrik. Untuk penelitian yang lebih mendalam, pembaca akan diberikan pengetahuan tentang regresi linier, regresi logistik, serta analisis multivariat seperti analisis faktor dan kluster. Setiap bab dilengkapi dengan ilustrasi praktis dan contoh kasus nyata, memungkinkan pembaca untuk mengimplementasikan setiap teknik dalam penelitian mereka. Dengan pendekatan yang sistematis dan mudah diikuti, buku ini sangat cocok bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi yang ingin meningkatkan pemahaman dan kemampuan mereka dalam menggunakan SPSS untuk analisis data yang lebih tepat dan akurat. |
Istilah dan frasa umum
akurat analisis data analisis faktor analisis korelasi analisis regresi analisis statistik Analyze ANOVA aplikasi autokorelasi berdasarkan Cluster Data dalam SPSS data kategori dependen dianalisis digunakan untuk menguji distribusi data distribusi normal Elex Media Komputindo error Factor Analysis Gambar Gujarati hasil analisis hipotesis nol histogram hubungan antara variabel interpretasi hasil interval jenis data jumlah kasus kelompok Klik OK koefisien regresi korelasi label Langkah-langkah linearitas linier logaritma median memahami memastikan membantu memberikan memengaruhi memiliki memprediksi memungkinkan peneliti menentukan menganalisis data mengelompokkan menggunakan SPSS mengidentifikasi mengukur menunjukkan metode analisis Misalnya model regresi multikolinearitas mungkin nilai variabel nol mutlak nominal non-parametrik numerik ordinal output parametrik penelitian kuantitatif Pengantar SPSS pengguna pengujian hipotesis penting perangkat lunak Pilih plot prediksi proses rasio rata-rata Regresi Linear Berganda residual sampel sering digunakan sesuai setiap variabel skala pengukuran Statistics tabel Test transformasi data Uji Chi-Square uji statistik Uji Validitas ukuran valid Value variabel independen Variable View varians
