MACHINE LEARNING : Teori, Studi Kasus dan Implementasi Menggunakan PythonUnri Press Machine Learning (ML) sudah menjadi bagian dalam kehidupan sehari-hari. Dengan mengimplementasikan ML saat ini kita dapat menikmati kemudahan-kemudahan seperti memerintahkan Smartphone untuk memutarkan lagu favorit. Selain itu, kita dapat mengimplementasikannya pada banyak jenis kasus mulai dari diagnosa perawatan medis hingga mendapatkan rekomendasi film yang harus ditonton. Penulis mencoba mengemas buku ini secara praktis, tidak berbelit-belit dan langsung tepat pada sasaran dan disertai dengan contoh implementasi menggunakan Bahasa Python. Buku ini cocok untuk dibaca oleh pemula yang baru mulai belajar tentang Machine Learning. Penulis mencoba menyajikan teori-teori dasar secara ringkas, sehingga pembaca akan diarahkan memahami lebih dalam tentang ML dengan memberikan ilustrasi dan analogi yang mudah dipahami. Buku disusun atas empat kategori diantaranya Pengenalan ML; Teori Pendukung ML; ML Lifecyle dan Algoritma-Algoritma ML. Bagi pembaca yang baru mempelajari, disarankan agar membaca buku secara berurutan. Namun apabila telah memiliki pengetahuan awal tentang ML dapat memulai dari ML Lifecyle. Selanjutnya pada bagian algoritma-algoritma ML, penulis memilih algoritma-algoritma dasar yang dibagi menjadi dua kelompok yaitu Supervised Learning dan Unsupervised Learning. Segala materi, dataset dan Source Code pada buku ini dapat diakses di http://ibnu.daqiqil.id Dengan segala kerendahan hati dan keterbukaan, penulis menyampaikan rasa terima kasih kepada pihak-pihak yang telah membantu proses pembuatan buku ini terutama LPPM Universitas Riau serta kritik agar buku ini dapat menuju kesempurnaan. Akhir kata, penulis berharap agar buku ini dapat membawa manfaat kepada pembaca. Secara khusus, penulis berharap semoga buku ini dapat menginspirasi generasi bangsa ini agar menjadi generasi yang tanggap dan tangguh. |
