Basic Data Mining from A to Z

Sampul Depan
Feri Sulianta, 7 Nov 2023 - 132 halaman

Buku ini sangat cocok untuk mereka yang ingin memahami data mining dari dasar hingga tingkat yang lebih mendalam. Ini adalah sumber daya yang berharga bagi mahasiswa, profesional, dan peneliti yang tertarik dalam dunia yang semakin penting dan berkembang pesat dari data mining.

Buku ini secara lengkap membahas:

·        Dasar ilmu data mining

·        Langkah demi langkah Data Mining

·        Metode-metode Data Mining untuk Penelitian

·        Teknik Pemrosesan Data

·        Berbagai algoritma Data Mining Esensial

·        Sumber-sumber data dan teknik visualisasi data

·        Riset data mining lengkap untuk membangun aksi bisnis

 

Isi

Bagian 1
1
Bagian 2
49
Bagian 3
52
Bagian 4
53
Bagian 5
57
Bagian 6
66
Bagian 7
93
Bagian 8
127
Bagian 9
134
Bagian 10
151
Bagian 11
155
Bagian 12
172
Bagian 13
175

Istilah dan frasa umum

akurasi Algoritma Apriori algoritma data mining analisis data Anda antarmuka atribut attribute aturan asosiasi basis data berbagai algoritma berdasarkan Berikut centroid cluster Clustering contoh CRISP-DM data mining data yang hilang dataset Decision dependen deret digunakan dalam data digunakan untuk memprediksi Discretization distribusi normal evaluasi fitur Function hubungan Imputasi informasi itemset iterasi jaringan saraf tiruan jumlah karakteristik kategori kecerdasan buatan kelas klaster klasterisasi KNIME lainnya langkah machine learning masalah melibatkan membantu memiliki memprediksi nilai mencakup mengelompokkan data menggabungkan menggunakan algoritma menghasilkan mengidentifikasi pola mengurangi Metode metrik mungkin neuron node noise normalisasi numerik outlier overfitting parameter pelanggan pemahaman pembelajaran mesin Pemilihan pemodelan pemrograman pemrosesan penambangan data Penanganan pengenalan pola pengetahuan penggabungan data perangkat lunak pohon keputusan prediksi prediktif produk RapidMiner reduksi dimensi regresi relevan Return Sampling sering digunakan solusi statistik tahap target teknik data mining teks tindakan bisnis transformasi data tujuan analisis umum digunakan value variabel independen visualisasi data Weka

Tentang pengarang (2023)

Dr. Feri Sulianta , S.T., M.T.,MOS, MTA, CPC, CPRM, CSEM, CFLS mengawali karirnya pada tahun 2001 sebagai Chief Information Officer, saat ini ia mengajar sebagai dosen di beberapa perguruan tinggi. Berbagai aktivitas lain yang dilakukannya: menggeluti peran sebagai motivator, life coaching, memberikan pelatihan dan seminar, aktif dalam beberapa komunitas profesi.

Kegemarannya menulis membuatnya didapuk oleh MURI pada tahun 2016 sebagai penulis buku Teknologi Informasi Terbanyak dan pada akhir tahun 2018 LEPRID memberikan apresiasi sebagai Penulis dengan Kategori Buku Terbanyak yakni 19 kategori untuk 88 buku.

Sampai saat ini Feri Sulianta sudah memublikasikan lebih dari 100 judul buku.

Informasi bibliografi

JudulBasic Data Mining from A to Z
PengarangFeri Sulianta
PenerbitFeri Sulianta, 2023
Tebal132 halaman
  
Ekspor KutipanBiBTeX EndNote RefMan