Penerapan Metode Naive Bayes dan Skala Likert Pada Aplikasi Prediksi Kelulusan MahasiswaKreatif, 18 Sep 2020 - 270 halaman Buku ini membahas tentang bagaimana penerapan metode naive bayes dan skala likert pada pembangunan aplikasi prediksi kelulusan mahasiswa. Aplikasi ini dimanfaatkan dalam proses prediksi kelulusan berdasarkan nilai akademik mahasiswa. Kegunaan aplikasi tidak berhenti pada proses prediksi saja namun berlanjut pada proses penanggulangan atas ketidaklulusan yang terjadi yaitu pemberian rekomendasi perbaikan nilai dan penilaian teman sejawat. Buku ini membahas lengkap dari software serta hardware yang dibutuhkan dan digunakan, proses pembuatan hingga contoh pemrogramannya juga digambarkan dengan baik sehingga mempermudah pembaca untuk memahami bahkan turut mengimplementasikan aplikasi serupa. |
Istilah dan frasa umum
Actor mulai mengakses algoritma Analisis Proses Bisnis Aplikasi Prediksi Kelulusan asil Black Box Button Case View Class Prediction D4 Teknik Informatika Data Angkatan Data Kelas data testing Data Training database Dataset diagram ini menjelaskan Dibangun digunakan Dosen Wali First Edition Halaman Kuesioner Halaman Master Data halaman utama Hasil Kuesioner Hasil Respond Kuesioner Kelola Komentar Kelola Pengguna Keterangan Lainnya ketidaklulusan kuesioner penilaian sejawat Laporan Penilaian Sejawat Laporan Prediksi Kelulusan login Logout lulus mahasiswa yang memiliki matakuliah melakukan proses menggunakan metode Menu Dashboard Menu Kelola Prediksi metode Naive Bayes MySQL nilai mahasiswa password penelitian berikut Pengisian Kuesioner Pengujian View Penilaian Sejawat Mahasiswa perhitungan Pertanyaan Dimensi Prediksi Kelulusan Mahasiswa Probabilitas Program Studi D4 Rekap Nilai Kuesioner Rekomendasi Perbaikan Nilai Responden Sequence Diagram View Sistem akan menampilkan Skenario Use Case staff prodi Statechart Diagram Studi D4 Teknik Sub Menu Data Sub Menu Laporan Tabel User Interface Dosen User Interface Kelola User Interface Pejabat View Hasil
