MACHINE LEARNINGMedia Nusa Creative (MNC Publishing), 19 Feb 2026 - 362 halaman Perkembangan teknologi informasi dan komputasi telah mendorong lahirnya teknik cerdas yang mampu belajar dari data, mengenali pola, serta membuat teknik secara otomatis. Machine learning sebagai salah satu cabang dari kecerdasan buatan memiliki peran strategis dalam mendukung pengambilan teknik berbasis data, baik di bidang teknik, bisnis, maupun penelitian ilmiah. Oleh karena itu, pemahaman yang baik terhadap konsep dan teknik machine learning menjadi kebutuhan yang tidak terelakkan. Buku ini disusun secara sistematis, dimulai dari pengenalan dasar machine learning, jenis-jenis pembelajaran, algoritma yang umum digunakan, hingga contoh penerapan dan studi kasus. |
Istilah dan frasa umum
akurasi akurat algoritma Anaconda analisis antar berdasarkan berikut Breast Cancer centroid cluster clustering Confusion Matrix data latih data pelatihan data uji dataset deteksi digunakan dilakukan distribusi distribusi normal Error Evaluasi Model F1-Score False False Positive Feature Engineering Feature Importance Feature Selection fitur fitur-fitur fungsi Gambar hasil prediksi Histogram hyperparameter Ilustrasi import inertia informasi jarak jumlah K-Means kanker payudara kelas Kernel kesalahan prediksi klaster Kode kolom korelasi label Logistic Regression machine learning Mean memiliki memprediksi menggunakan mengukur menunjukkan bahwa model metode metrik evaluasi Missing model regresi neuron nilai optimal outlier output overfitting parameter pelatihan model pembelajaran pembelajaran mesin pemodelan pendekatan pengelompokan penting performa model petal pipeline pohon keputusan pola polinomial Polynomial Regression positif preprocessing proses pelatihan Python Random Forest rata-rata recall regresi RMSE setiap Support Vector Tabel target teknik terbaik titik data tumor underfitting unsupervised learning variabel variabel dependen Visualisasi Boxplot Width XGBoost