Data Mining Mengeksplorasi Teknik-Teknik Data Mining dan Metode K-Means Teori, Konsep, Algoritma dan Studi KasusMira, S.Kom., M.Kom. , Azriel Christian Nurcahyo, S.Kom., M.Kom. , Candra Gudiato, S.Kom., M.Kom. , Noviyanti. P, S.Kom., M.Kom. , Listra Frigia Missianes Horhoruw, S.Kom., M.Kom. Uwais Inspirasi Indonesia, 22 Mar 2025 Buku "Data Mining: Mengeksplorasi Teknik Data Mining dan K-Means untuk Pengelompokan Tingkat Disiplinan Pegawai" merupakan panduan dalam memahami dan menerapkan teknik data mining untuk analisis data. Dengan fokus khusus pada algoritma K-Means, buku ini memberikan pembaca wawasan tentang bagaimana teknik-teknik dalam data mining mendukung proses mengidentifikasi pola dan tren tersembunyi dalam data, khususnya dalam konteks pengelompokan tingkat kedisiplinan pegawai. Ditulis dengan gaya yang mudah dipahami, buku ini cocok untuk mahasiswa, peneliti, dan praktisi yang ingin mempelajari bagaimana data mining dapat digunakan untuk mengungkap pola tersembunyi dalam data dan memberikan solusi inovatif dalam pembelajaran dan penelitian. |
Istilah dan frasa umum
0 hari 0 0 hari Pegawai 0 Jam 0 16 Menit akurasi algoritma K-Means analisis data berbagai berbasis bidang big data bisnis centroid cloud computing cluster data diskrit Data Kuantitatif data numerik data yang dihasilkan database dataset Deep Learning digunakan Evaluasi Fitur Utama format Google Implementasi informasi Institut Shanti Bhuana interval Jam 0 Menit jenis data jumlah jam aktual jumlah jam kerja jumlah waktu terlambat K-Means Clustering K-medoids K-Modes kategori kecerdasan buatan Kelvin klasifikasi Konsep kumpulan data M.Kom machine learning Medoid memiliki mendukung menentukan Mengeksplorasi Teknik-Teknik Data menghasilkan mengubah data Menit 0 Jam Menit 125 Jam Menit Pegawai mentega metode elbow Metode K-Means Teori Mining dan Metode Mode noise Oracle Database pelanggan pembelajaran mesin penambangan data penelitian pengelompokan Persiapan Data pola data Pra-pemrosesan prediksi Preprocessing Data Python regresi S.Kom satuan menit setiap titik data statistik Sumber tabel teknik data mining Teknik-Teknik Data Mining teknologi Tools transaksi transformasi data tren variabel
