Data Mining

Sampul Depan
CV Jejak (Jejak Publisher), 14 Des 2022 - 224 halaman
Buku ini berisi tentang: Pengetahuan umum tentang Data Mining, latihan dan praktik pengolahan data menggunakan berbagai macam algoritma dalam konsep Data Mining antara lain : Decision Tree, Naïve Bayes, K-NN, SVM, K-Means. Buku ini dapat digunakan oleh Dosen dan Mahasiswa Indonesia yang mengampu dan mengambil mata kuliah Data Mining.
 

Halaman terpilih

Isi

BAB 1 PENGENALAN DATA MINING
1
BAB 2 KLASIFIKASI DAN PREDIKSI
38
BAB 3 KLASIFIKASI BERBASIS ATURAN
43
BAB 4 METODE KLASIFIKASI
47
BAB 5 ANALISIS CLUSTER
52
BAB 6 MENGOLAH DATA TEKS
59
BAB 7 MINING WORLD WIDE WEB
63
BAB 8 APLIKASI TREN
66
BAB 11 PENGOLAHAN DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C45
108
BAB 12 PENGOLAHAN DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK NN
132
BAB 13 PENGOLAHAN DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE SVM
152
BAB 14 PENGOLAHAN DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA KNEAREST NEIGHBOR KNN
166
BAB 15 PENGOLAHAN DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
189
BAB 16 PENGOLAHAN DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA KMEANS
199
DAFTAR PUSTAKA
221
Cover Belakang
226

BAB 9 TEMATEMA DATA MINING
73
BAB 10 ALGORITMA KLASIFIKASI DAN PREDIKSI
80

Istilah dan frasa umum

Informasi bibliografi