TEKNIK SAMPLING

Sampul Depan
UNJ PRESS, 24 Nov 2020 - 388 halaman
0 Resensi
Ulasan tidak diverifikasi, tetapi Google akan memeriksa dan menghapus konten palsu jika konten tersebut teridentifikasi

Revolusi industri 4.0 menjelmahkan data dalam artian yang besar, dimana data berserakan dimana-mana-tanpa batas ruang dan waktu (big data). Menjadi dilema tersendiri ketika para mahasiswa, dosen, atau peneliti yang hendak melakukan survei membutuhkan populasi sebagai kerangka sampel untuk pengambilan sampel dengan teknik sampling yang mumpuni. Hal ini penting, ketika salah satu tujuan penggunaan teknik sampling yaitu untuk estimasi karakteristik suatu populasi, sangat membutuhkan “input” berupa kerangka sampel (sampling frame), sehingga sampel yang akan dipilih dapat mewakili (representative) dari populasinya. Terkesan sia-sia menggunakan teknik analisis statistik yang canggih-canggih, namun data sampel yang didapat bermasalah pada input pengambilan sampelnya. Dengan kata lain, esensi teknik sampling adalah tergantung pada inputnya berupa sampling frame yang valid dan eligible, sehingga walau analisisnya menggunakan teknik analisis statistika yang sederhana, namun hasil kajian berupa suatu novelty dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah dan dapat dipercaya.  

Buku ini menyajikan teknik sampling dengan pendekatan probability sampling, seperti simple random sampling, systematic random sampling, stratified random sampling, probability proportional to size, cluster random sampling, multistage random sampling, dan ratio estimation. Buku ini tersaji dalam kajian ilmiah berupa turunan rumus-rumus untuk estimasi parameter (rata-rata, proporsi, dan ragam), serta penentuan sample size, yang sangat berguna bagi civitas akademika sehingga dapat memahami dan mengartikulasikan sampel yang disusun dengan runut.

Besar harapan kami, mudah-mudahan buku ini bermanfaat bagi civitas akademika di semua rumpun ilmu.

 

Apa yang dikatakan orang - Tulis resensi

Kami tak menemukan resensi di tempat biasanya.

Halaman terpilih

Isi

Bagian 1
37
Bagian 2
45
Bagian 3
50
Bagian 4
64
Bagian 5
65
Bagian 6
71
Bagian 7
82
Bagian 8
120
Bagian 10
131
Bagian 11
170
Bagian 12
184
Bagian 13
191
Bagian 14
238
Bagian 15
249
Bagian 16
342
Bagian 17
343

Bagian 9
127

Istilah dan frasa umum

Tentang pengarang (2020)

Pendidikan Sarjana Muda Statistik dari Akademi Ilmu Statistik di Jakarta (AIS, sekarang bernama Politeknik Statistika STIS), Sekolah kedinasan Badan Pusat Statistik (BPS) Tahun 1985. Sarjana Statistik S1 FMIPA IPB Tahun 1991, dan Magister Statistika S2 FMIPA IPB Tahun 2002, serta S3 Doktor PKLH Pendidikan Kependudukan dan Lingkungan Hidup, Universitas Negeri Jakarta (UNJ) Tahun 2010. Pernah menjadi Birokrat di BPS Tahun 1986-2016, dan Dosen di Sekolah Tinggi Ilmu Statistik sejak Tahun 1986. Sekarang menjadi Aparatur Sipil Negara (ASN) UNJ sekaligus menjadi Dosen pengampu mata kuliah Statistika Nonparametrik, Analisis Regresi, Statistika Dasar, Metodologi Penelitian Pendidikan, Teknik Sampling, Filsafat MIPA, Model Linier, Statistika Lingkungan, Perancangan Percobaan, Statistika Lanjutan, dan Pengantar Sistem Dinamik, serta Dosen Pascasarjana di PKLH /ML dan PEP (Penelitian dan Evaluasi Pendidikan) UNJ. Pernah mengikuti pelatihan Economic Statistics, MDGs, and Human Development Index di UNSIAP, Tokyo Tahun 2007; pelatihan AMDAL A di Universitas Gadjah Mada, UGM (Tahun 2016) dan AMDAL B di Universitas Indonesia UI (Tahun 2018), serta Studi Banding Sumber Daya Manusia (SDM) di Australian Bureau of Statistics (ABS), Canberra dan Brisbane Tahun 2011. Pernah menjadi pengurus Forum Perguruan Tinggi Statistika FORSTAT (Tahun 2018-2020); anggota Ikatan Statistisi Indonesia (ISI); Koordinator Program Studi Statistika FMIPA UNJ (Tahun 2019-2023); anggota Senat Fakultas FMIPA UNJ (Tahun 2019-2020); anggota The Indonesian Mathematical Society (IndomMS) Nomor: P4230-18: Pengurus Asosiasi Ahli Sistem Dinamik Indonesia (ASDI) periode 2020-2005; serta anggota System Dynamic Society International (SDS International) Nomor: 2552.


Informasi bibliografi