Dasar-dasar Pembelajaran Mesin: (Foundations of Machine Learning)Aldi Cahya Muhammad, B.Sc.Engg., M.Sc.Engg., Ir. Anak Agung Gde Bagus Ariana, S.T., M.T., Indo Intan, S.T., M.T., Sumanto, M.Kom., Pastima Simanjuntak, S.Kom., M.SI., Satria, S.Kom., M.Kom., M. Lutfi MA, S.T., M.Kom., Nono Heryana, M.Kom., Harrizki Arie Pradana, S.Kom., M.T., MTA. Sada Kurnia Pustaka, 10 Mar 2023 - 131 halaman Istilah Machine Learning mengacu pada deteksi otomatis pola yang bermakna dalam data. Beberapa dekade terakhir ini telah menjadi suatu hal yang umum di hampir semua lini kehidupan yang membutuhkan ekstraksi informasi dari kumpulan data besar. Machine Learning banyak digunakan dalam aplikasi ilmiah seperti bioinformatika, kedokteran, dan astronomi. Buku Dasar – Dasar Pembelajaran Mesin (Foundations of Machine Learning) ini mencakup perihal terkait pengenalan Machine Learning, Kerangka Pembelajaran PAC (The PAC Learning Framework), Support Vector Machine, Metode Kernel, Pembelajaran Online, Ranking, Regresi, Model Entropi Maksimum Bersyarat, dan Reinforcement Learning. Semoga kehadiran buku ini mampu untuk menambah wawasan dan ilmu pengetahuan terkait Machine Learning serta berkontribusi terhadap ilmu pengetahuan. |
Isi
Bagian 1 | 17 |
Bagian 2 | 31 |
Bagian 3 | 41 |
Bagian 4 | 42 |
Bagian 5 | 47 |
Bagian 6 | 55 |
Bagian 7 | 63 |
Bagian 8 | 69 |
Bagian 9 | 78 |
Bagian 10 | 81 |
Bagian 11 | 82 |
Bagian 12 | 92 |
Bagian 13 | 106 |
Bagian 14 | 120 |
Istilah dan frasa umum
agen akurasi algoritma Machine Learning Analisis Regresi aplikasi belajar berbasis berdasarkan clustering Contoh Daftar Pustaka Data Mining data pelatihan data training dataset digunakan untuk memprediksi distribusi probabilitas dokumen dot product Email empirical error entropi maksimum bersyarat fitur fungsi fungsi basis Gambar Gaussian generalization error http://www.adeveloperdiary.com/data-science/machine hyperplane Ilmu Komputer imbalan Implementasi import informasi Information input internet jumlah data kasus kebijakan kecerdasan buatan kelas kerangka kerja PAC kerja PAC learning kernel kernel polinomial kesalahan klasifikasi komputer kondisi bersyarat konvolusi kueri learning/support-vector-machines-for-beginners-linear-svm linier listwise loss M.Kom Machine Learning digunakan Margin Classifier masalah memaksimalkan memastikan membangun model membuat memiliki mengevaluasi menggunakan menghitung metode Model Entropi Maksimum model pembelajaran mesin modul mungkin online learning PAC learning framework pairwise Pembelajaran Online pemodelan pendekatan pengenalan pola Pengklasifikasi pola polinomial prediksi produk PROFIL PENULIS Python random walk Ranking regresi linear Reinforcement Learning review rumus sistem siswa skor spam Sumber Support Vector Machine Teknik teknologi Universitas variabel bebas