Data Science Untuk Pemula: Teori, Penerapan dan ImplementasiDewi Retno Sari Saputro, Kurniawati Kurniawati, Bayutama Isnaini, Andra Juansa, Ade Susanti, Ratna Nur Mustika Sanusi, Dwi Purnama , Efitra Efitra, Amar Halim PT. Star Digital Publishing, Yogyakarta-Indonesia , 9 Mei 2025 - 178 halaman Buku Data Science Untuk Pemula : Teori, Penerapan, dan Implementasi merupakan panduan komprehensif bagi pembaca yang ingin memahami konsep dasar Data Science dan penerapannya. Buku ini membahas berbagai aspek penting, mulai dari pengenalan Data Science, dasar-dasar statistik, hingga teknik pengolahan dan manajemen data. Selain itu, pembaca juga akan diperkenalkan dengan metode visualisasi data serta konsep dasar Machine Learning yang menjadi inti dari perkembangan Data Science. Lebih dari sekadar teori, buku ini mengeksplorasi penerapan Data Science dalam berbagai bidang, seperti bisnis dan pemasaran, kesehatan, serta pengembangan Smart City dan IoT. Pembaca akan memahami bagaimana analisis data dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi bisnis, membantu pengambilan keputusan di sektor medis, serta mendukung pembangunan kota pintar yang lebih terintegrasi. Buku ini juga mengulas teknologi pendukung seperti Big Data dan infrastruktur yang mendukung analisis data berskala besar. Sebagai penutup, buku ini membahas best practices dalam pengembangan model Data Science serta peluang karier di bidang ini. Dengan pendekatan yang mudah dipahami, buku ini menjadi referensi tepat bagi pemula yang ingin menguasai Data Science dari teori hingga implementasi. |
Isi
Aplikasi dalam Bisnis dan Pemasaran | 99 |
DATA SCIENCE DALAM KESEHATAN DAN MEDIS | 106 |
A Konsep Data Science dalam Smart City | 118 |
BEST PRACTICES DALAM PENGEMBANGAN MODEL | 128 |
Etika dan Keamanan dalam Data | 135 |
KARIER DAN PELUANG DALAM DATA SCIENCE | 144 |
Skill yang Dilatih dalam Data Science | 154 |
E Jadi Tertarik untuk Berkarier dalam Data Science? | 161 |
PROFIL PENULIS | 174 |
