Machine LearningUniversitas Brawijaya Press, 31 Des 2023 - 154 halaman Machine Learning merupakan cabang dari kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer untuk mempelajari pola-pola yang terdapat dalam data agar dapat melakukan prediksi setelah melalui proses pembelajaran. Banyak permasalahan nyata dalam kehidupan sehari-hari dapat diselesaiksan dengan metode pembelajaran, meliputi: prediksi, klasifikasi, rekomendasi, ataupun pengelompokan suatu obyek benda atau kasus tertentu. Buku Ajar Machine Learning ini dimulai dari konsep dasar metode pembelajaran mesin, representasi data, dan pemrosesan awal data. Kemudian dilanjutkan dengan pendekatan secara statistik dalam metode pembelajaran, metode supervised learning, unsupervised learning (clustering), Semi- |
Istilah dan frasa umum
akurasi algoritma analisis Analisis Korelasi Assets bagging berbeda berdasarkan candidate split CART Classification classifier clustering Confusion matrix Contoh data Cosinus Credit Risk d(new data latih data pelatihan data training dataset Decision Tree digunakan dilakukan dimensi dipilih ditunjukkan Gambar ditunjukkan Persamaan Dokumen penulis Gambar Ekstraksi Fitur entropy False False Positive fungsi kernel Good ground truth Hasil prediksi High hyperplane Ilustrasi Income input iterasi jarak K-fold K-means Kecerdasan Buatan kelas kemiripan kernel klasifikasi kode pos konsep kumpulan data label Latihan Soal Linear Linkage log2 Machine Learning Mahasiswa mampu menjelaskan Medium memiliki memprediksi mengklasifikasikan menunjukkan missing value model mungkin nilai atribut node November 26 objek outlier overfitting pasien pembelajaran mesin pengelompokan pengklasifikasi dasar perhitungan probabilitas proses pusat cluster rasio Regresi regresi linier Regresi logistik Reinforcement Learning representasi data ruang vektor sampel Savings set pelatihan setiap Springer Statistika subset Sumber Supervised learning Tabel Train-Test split ukuran underfitting variabel