Data Mining - Algoritma dan Implementasi

Sampul Depan
Penerbit Andi, 16 Sep 2020 - 226 halaman
Data telah memiliki peran yang sangat penting di era saat ini. Dunia modern telah menjadikan data sebagai landasan dalam menyelesaikan berbagai persoalan yang dihadapi. Melalui data juga dapat dihasilkan berbagai informasi penting yang dapat menjadi salah satu alat bantu dalam pengambilan keputusan. Data dalam ukuran yang sangat besar tentunya memerlukan teknik untuk menggali berbagai informasi dan pengetahuan yang dimiliki oleh data. Data mining merupakan salah satu teknik untuk membuat data yang berukuran besar menjadi informasi yang sangat penting. Data mining bertujuan menghasilkan berbagai pola yang sebelumnya tidak diketahui. Banyak persoalan di bidang ekonomi, bisnis, pertanian, kehutanan, pemerintahan, ekologi, dan lain sebagainya dapat diselesaikan dengan menggunakan data mining.
 

Halaman terpilih

Isi

Bab 1 Pengantar Data Mining
1
Bab 2 Review tentang Data
15
Bab 3 Data PreProcessing
63
Bab 4 Regresi Linear
69
Bab 5 Klasifikasi
93
Bab 6 Clustering
147
Bab 7 Kaidah Asosiasi Association Rule
159
Bab 8 Hierarchical Clustering
173
Bab 9 Principle Component Analysis PCA
193
Daftar Pustaka
207
Tentang Penulis
211

Istilah dan frasa umum

Tentang pengarang (2020)

Muhammad Arhami, S.Si., M.Kom. Penulis merupakan staf pengajar pada Jurusan Teknologi Informasi dan Komputer, Politeknik Negeri Lhokseumawe (PNL). Gelar S-1 diperoleh dari Jurusan Matematika FMIPA, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh pada tahun 1998 dan Gelar S-2 diperoleh pada tahun 2004 dari Prodi Ilmu Komputer, Universitas Gajah Mada (UGM). Muhammad Arhami menjadi dosen di PNL sejak tahun 1999 untuk matakuliah Matematika Terapan dan Statistika. Kemudian pada tahun 2004 mulai mengajar matakuliah-matakuliah komputer di PNL, Universitas Malikussaleh Lhokseumawe, dan beberapa PT lainnya di Lhokseumawe. Penulis pernah berdomisili di Kota Istanbul dan Izmir-Turki pada tahun 2010-2016, untuk mengikuti pembelajaran di Fakultas Elektrik dan Elektronik Yildiz Teknik Universitesi pada Bidang Machine Learning, Kriptografi dan Teknik Biomedik. Sejak tahun 2000 penulis aktif melakukan penelitian di bidang Software Engineering, Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Mining, Decision Support System, Expert System, Biomedik, Pengolahan Sinyal Digital dan Matematika Terapan. Selain sebagai penulis buku-buku teks kuliah di bidang komputer, penulis juga sering mengisi kolom opini baik di koran lokal maupun koran nasional seputar pemerintahan, transparansi, dan layanan public yang berbasis teknologi informasi. Penulis juga menjadi pembicara tentang pendidikan, layanan public, dan hal-hal lain yang berkaitan dengan teknologi informasi. Penulis terbuka untuk berdiskusi dengan semua pembaca dan dapat dihubungi melalui email: muhammad.arhami@ gmail.com atau muhammad.arhami@pnl.ac.id


Muhammad Nasir, S.T., M.T. Penulis merupakan staf pengajar Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer Jaringan, Jurusan Teknologi Informasi dan Komputer, Politeknik Negeri Lhokseumawe. Gelar S-1 diselesaikan pada tahun 2002, pada Jurusan Teknik Elektro, Universitas Brawijaya (UNIBRAW), Malang. Kemudian gelar S-2 didapat dari Jurusan Ilmu Jaringan Cerdas Multimedia, lnstitut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya. Mata kuliah utama yang diampu adalah Internet of Things Programming, Embedded System. Selain itu juga mengampu mata kuliah Digital Signal Processing (DSP). Penulis juga sedang dalam melakukan penelitian-penelitian yang berkaitan dengan Internet of Things.


Informasi bibliografi